Что Вы ищете

Главная    Вейвлеты    О фирме    Контакты    Библиотека

>

Теория и практика вейвлет-преобразования - Статьи

Последние поступления

Статьи Дворникова С.В., к.т.н., старшего преподавателя Военной академии связи

Метод обнаружения сигналов диапазона ВЧ на основе двухэтапного алгоритма принятия решения С.В. Дворников - 6с. [504 Кб]. Комментарии: Предлагается метод обнаружения сигналов на основе двухэтапного алгоритма. Рассматривается один из подходов оптимизации процедур принятия решения по минимаксному критерию. Обосновывается вариант автоматического выбора порога отображения без предварительного обучения системы. Приводятся результаты практического эксперимента.

Модификация частотно-временных описаний нестационарных процессов на основе показательных и степенных функций С.В. Дворников, А.М. Сауков - 10с. [3372 Кб]. Комментарии: Предлагается метод модификации частотно-временных описаний нестационарных процессов для решения задач измерения их параметров. Приводятся теоретические и практические результаты исследований.

Метод обнаружения на основе посимвольного перемножения реализаций спектра наблюдаемого процесса с автоматическим расчетом порога принятия решения С.В. Дворников - 6с. [325 Кб]. Комментарии: Предлагается метод обнаружения нестационарных процессов (сигналов) при низких ОСШ на основе посим- вольного перемножения реализаций их спектров. Обосновывается выбор автоматического порога принятия решения. Приводятся результаты практического эксперимента.

Метод обнаружения радиоизлучений на основе частотно-временнoго распределения Алексеева С. В. Дворников, В. К. Железняк, Р. Н. Храмов,С. Р. Желнин, М. В. Медведев - 9с. [600 Кб]. Комментарии: Памяти профессора Александра Александровича Алексеева. Предлагается метод обнаружения нестационарных узкополосных радиосигналов при низких значениях от- ношения сигнал/шум на основе обработки их частотно-временнoго распределения плотности энергии Алексеева. По мнению авторов, материалы статьи будут интересны специалистам, занимающимся обнаружением узкополосных нестационарных процессов в шумах высокой интенсивности.

Метод распознавания радиосигналов на основе вейвлет-пакетов С. В. Дворников, А. М. Сауков - 9с. [617 Кб]. Комментарии: Предлагается метод формирования признаков распознавания сигналов на основе обработки их вейвлет- коэффициентов, рассчитанных в результате применения вейвлет-пакетов. Приводятся результаты теоретических и экспериментальных исследований, подтверждающие контрастность сформированных признаковых пространств. Эффект достигается за счет применения более сложных процедур обработки сигналов, которые используют технику масштабно-временнoго анализа.

Метод распознавания сигналов декаметровых волн по их вейвлет-коэффициентам, рассчитанным на основе лифтинговой схемы С. В. Дворников, С. Р. Желнин, М. В. Медведев - 10с. [370 Кб]. Комментарии: Предлагается метод, формирования признаков распознавания сигналов диапазона декаметровых волн на основе обработки их вейвлет-коэффициентов, рассчитанных в результате применения лифтинговой схемы. Приводятся результаты теоретических и экспериментальных исследований под- тверждающие контрастность сформированных признаковых пространств. Эффект достигается за счет применения более сложных процедур обработки сигналов, которые используют технику масштабно- временного анализа.

Метод пространственно-временной фильтрации радиосигналов на основе антенных решеток произвольной пространственной конфигурации Волков Р.В., Дворников С.В., Саяпин В.Н., Симонов А.Н. - 6с. [807 Кб]. Комментарии: Предлагаются теоретические выкладки по обоснованию метода пространственно-временной фильтрации радиосигналов диапазона ВЧ. Приводятся результаты практического моделирования по разделению сигналов на совпадающих частотах от нескольких источников. Представляются данные по оценке эффективности разработанного метода.

Выбор метода формирования признаков радиосигналов для систем автоматического распознавания С.В. Дворников, А.М. Сауков - 22с. [393 Кб]. Комментарии: На основе анализа различных методов формирования признаков распознавания обоснована целесообразность использования в автоматических распознающих устройствах в качестве первичного признакового пространства матрицы плотности распределения энергии сигнала, вычисленной на основе непрерывного вейвлет-преобразования Морле.

Распределение Алексеева и его применение в задачах частотно-временной обработки сигналов С.В. Дворников, Т.Е. Алексеева - 15с. [670 Кб]. Комментарии: Предлагаются результаты практического применения частотно-временного распределения Алексеева в различных задачах обработки сигналов. Показано место распределения Алексеева среди частотно-временных представлений в классе Коэна. Представлено аналитического описание его дискретной формы. Обосновывается целесообразность реализации на его основе быстрых вычислитель- ных алгоритмов обработки.

Метод обнаружения радиосигналов на основе обработки их частотно-временных распределений плотности энергии Дворников С.В., Железняк В.К., Комарович В.Ф., Храмов Р.Н. - 7с. [350 Кб]. Комментарии: Предлагается метод обнаружения нестационарных узкополосных радиосигналов при низких значениях отношения сигнал/шум на основе обработки их частотно-временных распределений плотности энергии. По мнению авторов, материалы статьи будут интересны специалистам, занимающимся обнаружением узкополосных нестационарных процессов в шумах высокой интенсивности.

Теоретические основы синтеза частотно-временных представлений класса Коэна Дворников С.В. - 11с. [416 Кб]. Комментарии: Многие теоретические положения частотно-временного анализа базируются на классические понятия статистической радиотехники. Поэтому целью данной статьи является разработка части теоретических основ, обобщающих направление частотно-временного анализа, касающегося синтеза билинейных распределений с заданными свойствами.

Статьи Фаркова Юрия Анатольевича, зав.каведрой РГГРУ

Orthogonal wavelets with compact support on locally compact abelian groups Yu A. Farkov - 28с. [333 Кб]. Комментарии: Статья 2005 года, опубликованная в "Известиях РАН". В ней обобщаются и развиваются результаты работ W.Lang и Sendov (по адаптивному кратномасштабному анализу))

Orthogonal p-wavelets on R+ Yu A. Farkov - 23с. [192 Кб]. Комментарии: Построения вейвлетов, приведенные в статье, связаны с преобразованиями Фурье-Уолша и элементами теории М-полосных вейвлетов

Представляем четыре статьи 2005 года, развивающие идеи вейвлетов

The Nonsubsampled Contourlet Transform: Theory, Design, and Applications Arthur L. Cunha, Jianping Zhou, Minh N. - 30с. [992 Кб]. Комментарии: Черновик статьи, сентябрь 2005. Дальнейшее развитие идей лифтинговой схемы, приводящее к получению фреймов, имеющих преимущества перед известными функциями в приложениях очистки от шумов и улучшения изображений

The Contourlet Transform: An Efficient Directional Multiresolution Image Representation Minh N. Do, Martin Vetterli - 16с. [1061 Кб]. Комментарии: Статья, опубликованная в IEEE Trans. Imag. Proc. в декабре 2005. Описано преобразование, базовыми функциями которого являются "кусочки контуров" - отсюда и название. Доказана оптимальность аппроксимации кусочно-гладких сигналов с разрывами вдоль дважды дифференцируемых контуров. Построен соответствующий банк фильтров. В разделе "Программы" нами приведен пакет программ под Matlab, написанный авторами статьи и иллюстрирующий ее "на практике"

Directionlets: Anisotropic Multi-directional Representation with Separable Filtering Vladan Velisavljevi?c, Baltasar Beferull-Lozano, Martin Vetterli, Pier Luigi Dragotti - 30с. [403 Кб]. Комментарии: Черновик статьи, сентябрь 2005. Это преобразование основано на разделимом вейвлет-преобразовании изображений, но придает ему свойство ориентированности. Таким образом, сложность не больше, чем у вейвлет-преобразования, но гибкость - выше. Соответственно, и скорость спада упорядоченных по амплитуде коэффициентов преобразования изображений существенно выше

Fast Discrete Curvelet Transforms Emmanuel Cand`es, Laurent Demanet, David Donoho, Lexing Ying - 43с. [839 Кб]. Комментарии: В статье, написанной в июле 2005, авторы описывают два способа вычисления преобразования изображений, которое они назвали "курвлетами второго поколения". Показано их преимущество над вейвлетами. В разделе "Программы" нами приведен пакет программ под Matlab, написанный авторами статьи и иллюстрирующий ее "на практике"

***

Построение вейвлет-преобразования с параметром сжатия 3 на основе производящих функций. Вейвлет-преобразование с дробным параметром сжатия Кухарев А.Д., Евстифеев Ю.С., Яковлев В.Г. - 12с. [1000 Кб]. Комментарии: ученые из КНИИТМУ (г.Калуга) представляют новый класс преобразований, использующий идеи кратномасштабного анализа

В свое время В.Свелденсом была опубликована статья: Wavelets.What the next? Ниже приведены статьи, посвященные трем новым преобразованиям, в которых используются идеи вейвлетов. Еще большее количество публикаций по этой теме можно найти на http://www-stat.stanford.edu/~beamlab/ Там же имеется библиотека Beamlab под Matlab, позволяющая осуществить все приведенные в статьях эксперименты (по принципу "reproducible research")

Beamlet Pyramids: A New Form of Multiresolution Analysis, suited for Extracting Lines, Curves, and Objects from Very Noisy Image Data Donoho D., Huo X. - 12с. [260 Кб]. Комментарии: создатель направления denoising D.Donoho из Стэнфорда представляет новый класс преобразований, использующий идеи кратномасштабного анализа

Beamlets and Multiscale Image Analysis Donoho D., Huo X. - 48с. [812 Кб]. Комментарии: расширенная книжная версия предыдущей статьи

Ridge Functions and Orthonormal Ridgelets Donoho D. - 35с. [270 Кб]. Комментарии: еще один новый класс преобразований, использующий идеи кратномасштабного анализа и преобразования Радона. Статья, более интересная "математикам"

Digital Implementation of Ridgelet Packets A.G. Flesia, H. Hel-Or, A. Averbuch, E.J. Cand`es, R.R. Coifman, D.L. Donoho - 34с. [690 Кб]. Комментарии: глава из книги "Beyond Wavelets" . Рекомендуется прочесть всем.

Digital Curvelet Transform: Strategy, Implementation and Experiments Donoho D., Duncan M. - 19с. [1500 Кб]. Комментарии: описано новое кратномасштабное преобразование, наиболее хорошо подходящее для представления изображений

Very High Quality Image Restoration by Combining Wavelets and Curvelets J.-L. Starck, D.L. Donoho and E.J. Candes - 11с. [1640 Кб]. Комментарии: совместное использование курвлетов, риджлетов и вейвлетов для решения заявленной задачи

Embedded ZerotreeWavelet Encoding. Valens C. - 11с. [113 Кб]. Комментарии: в обучающей работе разбирается один из самых эффективных алгоритмов сжатия изображений на основе вейвлетов - алгоритм нульдерева. Приведен псевдокод.

The Fast Lifting Wavelet Transform. Valens C. - 22с. [196 Кб]. Комментарии: еще одна обучающая работа С. Valens'a посвящена лифтинговой схеме.

Перспективы сжатия речи при помощи вейвлетов. Беляков Э. - 61с. [212 Кб]. Комментарии: выполнен краткий обзор способов кодирования речи, а также теории вейвлет-преобразования. На русском языке.

Perceptual Coding for Audio Compression. Powelse J. - 23с. [296 Кб]. Комментарии: в этой работе дан обзор методов кодирования аудиосигналов, в основном, в рамках стандарта MPEG. Различные подходы сравниваются с точки зрения их реализации банками фильтров, используемой модели аудиосигнала, качества звучания.

The Discrete Cosine Transform. Strang G. - 23с. [146 Кб]. Комментарии: в статье известного специалиста Г. Стрэнга ("Линейная алгебра", "Wavelets and Filter Banks") приведено подробное описание дискретного косинусного преобразования и его применения при кодировании изображения. Казалось бы, хорошо известные вещи. Однако, сколько способов вычисления ДКП Вы знаете? Г. Стрэнг рассматривает 8(!) вариантов расчета.

Тема дискретизации сигналов представляется достаточно важной, а новые исследования в этой области малоизвестны российским специалистам. Поэтому дана подборка наиболее интересных материалов, как учебного плана, так и научного.

Fifty Years After Shannon. Unser M. - Proc. of The IEEE, vol.88, #4, April 2000. 19p. [357 Кб]. Комментарии: заказная статья. Вначале кратко рассматривается теорема отсчетов в трактовке Шеннона, затем даются совренменные ее представления и обобщения. Развитие теории вейвлетов позволило по новому взглянуть и на проблему дискретизации сигналов. Введен более широкий класс интерполирующих функций (сплайны, вейвлеты), не требующих в отличие от sinc-функций идеального прямоугольного антиэлайзиногвого фильтра. Рассмотрены вопросы дискретизации функций с неограниченным спектром, неравномерной дискретизации. Очень интересная и познавательная статья.

Generalizations of the sampling theorem: seven decades after Nyquist. Vaidyanathan P. - 2001. 32p. [389 Кб]. Комментарии: название этой статьи перекликается с предыдущей (правда точка отсчета взята иная). Крупнейший специалист в области многоскоростной фильтрации, П.Вайдианатан представляет новые результаты теории дискретизации и ее связи с банками фильтров. Основные рассмотренные новые вопросы - дискретизация сигналов с неограниченным спектром, восстановление сигналов из неравномерно взятых отсчетов. В этой статье использованы некоторые результаты предыдущей. Поэтому я бы рекомендовал ее читать в соответствующем порядке. Исследование выполнено при частичной поддержке небезызвестной компании из Редмонда.

Reconstruction of Irregularly Sampled Discrete-Time Bandlimited Signals with Unknown Sampling Locations. Marziliano P., Vetterli M. - IEEE Trans. On Signal Proc, December 2001. 10p. [256 Кб]. Комментарии: авторитет М.Веттерли настолько высок, что я рекомендую Вам любую его статью. В данной же работе особый интерес представляет то, что реконструкция ведется на основе отсчетов, местоположение которых неизвестно. Существует много задач (анализ неполных данных), где могут найти применение методы, развиваемые в статье. Задача нахождения местоположения отсчетов поставлена в работе как задача комбинаторной оптимизации. Предложены методы ее решения, выполнено моделирование для различных вариантов расположения неравномерно взятых отсчетов. Для периодически расположенных неравномерно взятых отсчетов разработан быстрый алгоритм, использующий периодическую неравномерную структуру местоположения отсчетов ДПФ.

Numerical and Theoretical Aspects of Non-Uniform Sampling of Band-Limited Images. Grochenig K., Strohmery T. - 1998. 47p. [1081 Кб]. Комментарии: тогда как задача неравномерной дискретизации одномерных сигналов поставлена и решена сравнительно давно, неравномерная дискретизация изображений рассмотрена впервые (так мне кажется). Приведены и доказаны теоремы, разработаны алгоритмы реконструкции. Работа сильно математизирована.

Wavelets, Approximation and Compression. Vetterli M. - IEEE Signal Proc.Magazine, September 2001. 15p. [805 Кб]. Комментарии: "облегченная" версия статьи "Data Compression and Harmonic Analysis" (1998), которая уже давно выложена у нас на страничке. Легко и непринужденно, наглядно и просто мэтр повествует о сложных вещах, связанных с основами понимания теории вейвлетов, да и теории обработки сигналов вообще. Рекомендуется после прочтения этой статьи обратиться к более полной ее версии.

Wavelets and Recursive Filter Banks. Herley C., Vetterli M. - IEEE Trans. On Signal Proc. - v.41, #8, August 1993. 21p. [1.48Mb]. Комментарии: о преимуществах КИХ-фильтров над БИХ и БИХ над КИХ спорили достаточно много и, наверное, будут спорить еще. Ясно, однако, что в случае применения рекурсивных фильтров мы можем получить существенное снижение вычислительных затрат. Как известно, дискретное вейвлет-преобразование может быть вычислено путем многократного применения КИХ-фильтров. Казалось бы, фильтры с БИХ не могут быть применены для этой цели - ведь вейвлет-функции локализованы по определению. Значит, изменим определение! В статье предлагается конструктивный метод вычисления вейвлет-преобразования за счет применения БИХ-фильтров. При этом получаемые вейвлеты являются неограниченно протяженными функциями, а многие их свойства совпадают со свойствами вейвлетов Добеши. Фильтры имеют рациональные коэффициенты и получены из фильтров Баттерворта. Эта важная статья мало известна. Ее малоизвестность стала причиной того, что предложенный в ней подход был переоткрыт одним российским профессором в 1999 году.

Image Processing with Complex Wavelets. Kingsbury N. - Phil.Trans.R.Soc.Lond. 1999. 17p. [299 Кб]. Комментарии: в статье вначале разбираются обычные подходы к обработке изображений при помощи вейвлетов. Показаны два их недостатка: неинвариантность к сдвигу (изменение коэффициентов при сдвигах изображения) и невозможность учета диагональной корреляции между пикселами. Применение комплексных вейвлетов позволяет устранить оба этих недостатка за счет некоторого увеличения вычислительной сложности и объема данных. Вообще, все комплексное становится популярным - комплексные последовательности с расширенным спектром находят применение в связи, а у нас в столовой появились комплексные обеды. Вот и комплексные вейвлеты исследуются.

Complex Wavelets for Shift Invariant Analysis and Filtering of Signals. Kingsbury N. - 2000. 32p. [400 Кб]. Комментарии: еще одна статья того же автора на ту же тему, но в более общей ее постановке. Подробно рассмотрены вопросы построения фильтров для комплекснозначного вейвлет-анализа, а также области использования метода.

Computational framework of discrete Gabor analysis. Strohmer T. - 1996. 12p. [212 Кб]. Комментарии: преобразование Габора (функции Габора - одни из разновидностей вейвлетов) не является ортогональным. С этим связана сложность выполнения обратного преобразования. Для этой цели необходимо вычисление дуальной функции Габора. В статье представлено обобщение множества предлагавшихся ранее подходов решения этой задачи.

Approximation of dual Gabor frames, window decay, and wireless communications. Strohmer T. - 2000. 26p. [257 Кб]. Комментарии: более подробная версия предыдущей статьи. Много математических выкладок. Интерес представляет также и то, что подход, развиваемый в статье, дает теоретический базис для построения систем связи с OFDM.

Undersampled Gabor transform. Qiu S. - IEEE Trans.on Signal Proc, v.46, #5, May 1998. 8p. [229 Кб]. Комментарии: предложен метод вычисления недодискретизированного преобразования Габора. Показано, что в этом случае применимы подходы, известные для вычисления передискретизированного преобразования Габора.

Filters and filter banks for periodic signals, the Zak transform and fast wavelet decomposition. Polyak N., Pearlman W. - IEEE Trans. On Signal Proc., 1998. 39p. [256 Кб]. Комментарии: в статье представлено новое преобразование - дискретное преобразование Зака. Соответственно, построены новые фильтры, обладающие рядом интересных свойств. Например, время выполнения фильтрации не зависит от длины фильтра.

О систематизации вейвлет-преобразований. Переберин А.В. - Вычислительные методы и программирование, 2001. Т.2. 26p. [226 Кб]. Комментарии: всякая наука начинается с классификации. Работы по вейвлетам велись стихийно, специалистами в разных областях. Отсюда разнородность терминов, обозначений. Сейчас уже настало время подводить итоги - и в этой работе все разложено по полочкам.

Теория анализа и синтеза бэнк-фильтров и их применение. Крот А.М., Кудрявцев В.О. - 1997. 23p. [438 Кб]. Комментарии: представлено современное состояние теории бэнк-фильтров. Описаны методы синтеза структур с полным воcстановлением. Даны примеры нетрадиционного применения бэнк-фильтров. (Это реферат самих авторов).

Вейвлеты и их использование. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. - Успехи физических наук, том 171, №5, 2001. 37p. [840 Кб]. Комментарии: по заявлению авторов, "цель этого обзора состоит в том, чтобы дать полезное пособие тем, кто собирается применять дискретное вейвлет-преобразование в практических расчетах". Очень полезная статья.

Другие материалы

Адаптивное вейвлет-преобразование сигналов. Кобелев В.Ю. - DSPA-2000 [153 Кб]. Комментарии: В статьях по вейвлет-анализу встречается иногда тезис о том, что вейвлеты "автоматически адаптируются" к сигналу. Конечно, это надо понимать в переносном смысле: авторы имеют в виду, что в реальных сигналах НЧ компоненты имеют значительную протяженность, а ВЧ компоненты - малую, что и согласуется с вейвлет-анализом. По-настоящему адаптивный анализ должен учитывать свойства конкретного анализируемого сигнала. В работе Кобелева В.Ю. предлагается метод построения вейвлет-функции, минимизирующей среднеквадратическую ошибку восстановленного сигнала. При этом вначале находится спектр Фурье вейвлета, наилучшим образом подходящего для анализа данного сигнала, затем - тем или иным образом осуществляется аппроксимация коэффициентов с целью уменьшения их количества. Автор утверждает, что в результате ошибка уменьшается на 5-15% по сравнению с применением вейвлетов Добеши. К сожалению, ограниченный объем статьи не позволяет понять ряд существенных моментов. Например, как мне показалось, значения вейвлет-коэффициентов надо адаптивно находить на каждом уровне вейвлет-анализа. Это означает, что к объему сжатого сигнала надо прибавить множество рассчитанных коэффициентов. Будет ли при этом выигрыш по сравнению с неадаптивным случаем? В любом случае, вы можете списаться с автором.

Метод удаления шума на основе вейвлет-обработки, адаптированный к разрывным сигналам. Ласточкин А.В., Кобелев В.Ю. - DSPA-2000 [159 Кб]. Комментарии: Одним из известных применений вейвлетов является очистка сигналов от шумов. В результате удаления шумов получается сглаженая версия сигналов, что особенно проявляется при обработке разрывных сигналов, например, в виде сглаживания фронтов прямоугольных импульсов. В данной работе предложен метод удаления шума из разрывных сигналов, основанный на адаптации к разрыву, изменении окна анализа в этой области. Показано преимущество по сравнению с известными методами, а также выигрыш от использования непрореженной (избыточной) обработки вейвлет-фильтрами.

Алгоритм распознавания изображений с использованием вейвлет-преобразования. Плекин В.Я., Малышев А.В. - DSPA-2000 [137 Кб]. Комментарии: В данной работе рассматривается реализация алгоритма идентификации изображений на основе сравнения (свертки) их контурных образов с эталонными. Данный алгоритм имеет экспоненциальную сложность. Предлагается перед идентификацией выполнять двумерное разделимое вейвлет-преобразование, затем в процессе реконструкции выполнять идентификацию на каждом уровне. Число контуров в каждой из субполос значительно меньше, чем в исходном изображении, так что сложность алгоритма идентификации снижается, по утверждению авторов, на два порядка.

Алгоритм распознавания изображений с использованием вейвлет-преобразования. Новиков Л.В. - DSPA-2000 [178 Кб]. Комментарии: Рассмотрен октавнополосный ("классический") спектральный анализ сигналов в вейвлетном базисе. Приведены известные формулы и вычислительные схемы. Показано, что с увеличением порядка вейвлета крутизна фронтов частотных характеристик соответствующих фильтров увеличивается, как и следовало ожидать. Расширенную версию этой статьи вы можете прочесть в журнале "Научное приборостроение", №3, 2000.

Скрытая передача информации внутри цифровых звуковых сигналов на основе учета эффектов маскирования. Сычев А.В., Александров Э.В. - DSPA-2000 [171 Кб]. Комментарии: В работе рассмотрены два метода стеганографического встраивания информации в речевой сигнал. В первом методе встраивание осуществляется в области БПФ, во втором - во временной области, на выходе банка узкополосных фильтров. В обоих случаях выполняется нелинейное внедрение, заключающееся в квантовании сигнала. В качестве модели речи, учитывающей эффекты маскирования, используется модель, предложенная группой MPEG. Как справедливо замечают сами авторы, "вопросы реализации предложенных в докладе подходов требуют более тщательной проработки и исследований", так что нерешенных проблем здесь пока еще больше, чем решенных.

Основы теории всплесков. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. - Успехи математических наук, 1996. 87с. [390 Кб]. Комментарии: рассмотрены различные аспекты вейвлетов и вейвлет-анализа. Статья написана математиками и для математиков.

Диагонализация вейвлетами операторов свертки. Ekstedt F. - Гетеборгский университет, 1997. 83с. [429 Кб]. Комментарии: показано, что для однородного оператора свертки имеется возможность получить его диагональное представление с использованием двух биортогональных дуальных базисов вейвлетов. Это позволяет адаптироваться к свойствам сигнала. В качестве примера приведен анализ сигнала от радара, носящего комплексный характер.

Применение вейвлет-анализа в статистике. Abramovich F., Bailey T. - 2000. 33с. [459 Кб]. Комментарии: обзорная статья, написанная для статистиков, незнакомых с методами вейвлет-анализа. Большое количество иллюстративного материала и ссылок.

Сбалансированные мультивейвлеты: теория и построение. Lebrun J., Vetterli M. - IEEE Trans. on SP, 1998. 26с. [309 Кб]. Комментарии: большей частью обзорная статья, теоремы даются без доказательств, что затрудняет понимание. В конце приведены методы балансирования мультивейвлетов.

О важности сочетания вейвлетной нелинейной аппроксимации со стратегиями кодирования. Cohen A., Daubechies I. - 1999. 67с. [254 Кб]. Комментарии: важная статья, связывающая подходы нелинейной аппроксимации сигналов с подходами теории информации. Проливает свет на то, почему эффективны вейвлет-кодеры. Предложены новые подходы к кодированию сигналов.

Сжатие данных и гармонический анализ. Donoho D., Vetterli M., DeVore R., Daubechies I. - IEEE Trans on Inf.Theory, 1998. 62с. [963 Кб]. Комментарии: основополагающая статья, написанная "классиками" вейвлет-анализа. Рассмотрена связь гармонического анализа и теории информации. Много исторических экскурсов, предсказаний направлений дальнешего развития этих областей науки. Рекомендуется всем.

Анализ фрактального кодирования изображений, основанный на вейвлетах. Davis G. - IEEE Trans. on Image Proc., 1997. 13с. [226 Кб]. Комментарии: показана связь фрактального и вейвлетного кодирования изображений. Оказывается, что классический фрактальный алгоритм можно свести к кодированию вейвлетами Хаара, которые далеко не лучшие для этой цели. Предложены улучшения фрактального кодирования.

Ортонормальное инвариантное к сдвигу разложение на основе локальных тригонометрических функций (и тоже, но на основе вейвлет-пакетов). Cohen I., Raz S., Malah D. - 1996. 35с и 32с. [281 Кб]. Комментарии: инвариантные к сдвигу декомпозиции важны при анализе сигналов. В статьях предложены новые методы, выгодно отличающийся от известных ранее.

Вейвлетные системы Койфмана: аппроксимация, гладкость и вычислительные алгоритмы. Tian J., Wells R. - 1997. 10с. [157 Кб]. Комментарии: вкратце описано очень важное семейство вейвлетов, обладающее привлекательными теоретическими и практическими свойствами. Приведены коэффициенты фильтров.

Анализ зависимости искажение-скорость для иммпульсного процесса. Weidmann C., Vetterli M. - DCC`1999. 10с. [102 Кб]. Комментарии: в статье приведен анализ фундаментальных взаимосвязей, имеющихся в кодерах изображений. Это - взаимосвязь между квантованием коэффициентов и передачей карты значимости.

Адаптивные частотно-временные аппроксимации на основе Matching Pursuit. Davis G., Mallat S., Zhang Z. - 1994(?). 27с. [303 Кб]. Комментарии: первое представление авторами алгоритма Matching Pursuit.

Кодирование видео с очень низкой скоростью на основе Matching Pursuit. Neff R., Zakhor A. - 1996(?). 28с. [301 Кб]. Комментарии: применение алгоритма Matching Pursuit для кодирования межкадровой разности. Показано преимущество предлагаемого подхода по сравнению с использованным в рекомендации H.263.

Лекции о вейвлет-пакетах. Wickerhauser M. - 1991. 75с. [668 Кб]. Комментарии: вейвлет-пакеты от их создателя. Большая часть материала этой статьи вошла позднее в книгу. Рекомендуется всем.

Восстановление цифрового аудиосигнала. Godsill S., Rayner P. - 1997. 71с. [667 Кб]. Комментарии: очень интересная обзорная статья, являющаяся прямо-таки энциклопедией по улучшению качества звучания аудиозаписей цифровыми методами.

Косинусномодулированные ортонормальные базисы вейвлетов. Gopinath R., Burrus C. - IEEE Trans. on Image Proc., 1993(?). 33с. [641 Кб]. Комментарии: классификация, построение косинусномодулированных вейвлетов. Рассмотрена эффективность их применения для кодирования. Надо отметить, что эти вейвлеты очень перспективны также и для примнения в связи.

Применение вейвлет-преобразования для нелинейной обработки сигналов. Nowak R., Baraniuk R. - IEEE Trans. on SP, 1997(?). 24с. [549 Кб]. Комментарии: нелинейная обработка - важный инструмент анализа сигналов. Авторами представлен новый подход к этой задаче.

Быстрые, не использующие умножений псевдо-ДКП на основе лифтинговой схемы. Liang J., Tran T. - 2000. 12с. [392 Кб]. Комментарии: как видно из названия, интересная статья, представляющая новое применение лифтинговой схемы. Приведены примеры использования этих преобразований для сжатия изображений с потерями и без потерь. Незначительное ухудшение качества компенсирует 60-кратное ускорение вычислений.

High-resolution Pursuit. Mallat S. - 1995(?). 31с. [394 Кб]. Комментарии: дальнейшее развитие алгоритма Matching Pursuit. Предлагаемый алгоритм значительно эффективнее предшественника.

Теория оптимальных ортонормальных субполосных кодеров. Vaidyanathan P. - 1996(?). 27с. [367 Кб]. Комментарии: автор двух книг по банкам фильтров приводит в статье необходимые и достаточные условия для оптимальности рассматриваемых кодеров. Показана значительное теоретическое различие между оптимальными субполосными кодерами, кодерами с преобразованием и кодерами с предсказанием.

Банки фильтров и вейвлеты. Gopinath R., Burrus C. - 1991. 50с. [286 Кб]. Комментарии: глава из книги под ред. Чуи. Эта статья - классическое введение в предмет с точки зрения ЦОС.

Что Вы ищете

Главная    Вейвлеты    О фирме    Контакты    Библиотека